Les outils de création d’IA vont changer notre façon de créer, de nous engager et de communiquer en 2023

Les outils d’intelligence artificielle auront un impact beaucoup plus important sur de nombreux aspects de la communication en ligne en 2023, dans le bon comme dans le mauvais sens. Et bien que tout le monde soit ravi de découvrir à quoi ils pourraient ressembler dans différents styles artistiques et comment les systèmes génératifs peuvent réduire la charge de travail de la création de contenu, il convient de noter les différents impacts et comment ces outils peuvent être bénéfiques et nuisibles dans vos efforts de marketing numérique.

Création de contenu

Comme indiqué, l’utilisation la plus évidente des outils de marketing de l’IA est peut-être le contenu textuel, avec des outils comme ChatGPT qui facilitent potentiellement la création rapide de groupes massifs de publications de blogs et de sites Web pour vous aider dans vos efforts d’optimisation.

Un exemple de ChatGPT

Et cela peut probablement aider à cet égard. Les sorties de ChatGPT et d’autres générateurs de texte sont généralement des résumés lisibles et compétents d’un sujet donné et avec les entrées de texte correctes, ils peuvent être associés à des mots clés spécifiques pour garantir que votre site Web fournit ce qui est recherché par les robots Google, par rapport à des questions.

Mais vous devriez considérer certaines choses. Tout d’abord, « compétent » et « bon » ne sont pas la même chose, et vos visiteurs le remarqueront.

Dans l’exemple ci-dessus, l’écriture ici est correcte, le langage est fonctionnel – il fait tout ce qu’il est censé faire. Je peux le modifier un peu plus pour le rafraîchir, mais fondamentalement, cela fonctionnera probablement.

Je soupçonne que de très nombreux sites Web adopteront cette approche à l’avenir et qu’ils finiront par utiliser des vues génériques comme celle-ci sur leurs sites Web. Ce qui n’est probablement pas bien pire que l’état actuel du Web – je veux dire, ces outils prennent des exemples de partout sur le Web actuel, puis réutilisent le langage dans de nouvelles présentations, donc logiquement, c’est une réplique très proche de tout le reste en ligne.

Le résultat final est donc que les gens – comme les personnes réelles et réelles – seront de moins en moins engagés par les génériques, ce qui pourrait ouvrir plus d’opportunités pour qu’une meilleure copie se démarque et rende votre marque plus utile, plus utile. ressource dans le même sens.

Essentiellement, ces outils peuvent être utiles pour reproduire ce qui existe déjà, mais si vous voulez quelque chose de nouveau ou de nouveau ou même d’intéressant, vous feriez probablement mieux de créer le vôtre.

Mais si l’optimisation est votre objectif et que vous souhaitez réduire le temps, cela peut être une option.

En termes d’utilisation légale, vous pouvez utiliser les sorties ChatGPT, bien que les exigences stipulent que vous devez indiquer clairement que le contenu est généré par l’IA, et non par l’homme, sur le site.

Il y a aussi ce qualificatif :

“En raison de la nature de l’apprentissage automatique, la sortie peut ne pas être unique entre les utilisateurs et les services peuvent générer la même sortie ou une sortie similaire pour OpenAI ou un tiers.” Par exemple, vous pouvez fournir une entrée de modèle telle que “De quelle couleur est le ciel ?” et recevoir une sortie telle que “Le ciel est bleu”. D’autres utilisateurs peuvent également poser des questions similaires et obtenir la même réponse. Les réponses demandées et générées pour d’autres utilisateurs ne sont pas considérées comme votre contenu.

Ainsi, vous pouvez également finir par copier les œuvres d’autres personnes, ce qui, en soi, peut entraîner des sanctions Google pour contenu dupliqué.

Vous pouvez probablement contourner ce problème en exécutant une recherche à l’aide du texte généré ou en utilisant un outil tel que Copyscape, mais le fait de placer votre sortie de texte entre les mains d’un système d’apprentissage automatique peut poser des problèmes d’utilisation, à part une copie assez légère.

J’ai un peu joué avec ChatGPT et l’ai essayé avec différentes idées et concepts d’articles. Aucun de ces résultats, d’après mes lectures, n’était quelque chose que je publierais. Le texte est bon, il est à nouveau fonctionnel. Mais lorsque vous entraînez un système sur des milliards de pages de texte fade du Web, ce qu’il finit par produire sera, naturellement, également une prose plate et fade.

Fondamentalement, si vous êtes d’accord avec le fait que votre site Web soit comme n’importe quel autre site Web, si vous êtes satisfait de l’expérience de lecture des brochures et des articles de blog, et si vous pensez que d’autres marques de votre créneau ont des éléments de texte fins, alors c’est probablement bon pour toi aussi.

Il existe différents objectifs et approches, mais vous ne pouvez pas vous attendre à ce qu’un système d’IA vous donne un aperçu intéressant.

Production d’images

L’autre grande utilisation d’un outil d’IA est la création visuelle et l’obtention d’outils comme Dall E pour produire vos visuels pour vous, sur la base d’instructions.

Exemples DALL E

Et encore une fois, ça marche. Vous entrez ce que vous voulez, et Dall E proposera généralement au moins quelques exemples qui fonctionneront probablement pour ce dont vous avez besoin.

Mais tout comme le texte, ce ne sera pas étonnant du tout. Fonctionnellement, oui, cela fera avancer les choses, mais probablement un peu décalé, avec des bords effilochés, du texte bizarre, des yeux bizarres, etc.

Semblable aux résultats textuels, vous pouvez légalement utiliser les sorties d’image AI pour tout ce que vous voulez, car toute image que vous créez techniquement n’a jamais existé avant de saisir le texte. Donc, techniquement, le droit d’auteur revient au créateur, et puisqu’il a “créé” votre signature, c’est vous.

Cela peut être utile et précieux de nombreuses façons, et de nombreuses personnes utilisent déjà des illustrations générées par l’IA pour accompagner leurs articles de blog et leur contenu. Cela peut être utile, mais encore une fois, c’est littéralement générique – chaque image que vous obtenez est basée sur une généralisation de toutes les autres images que le système peut trouver, en fonction de vos requêtes textuelles.

Cela dépend de la façon dont vous le faites et de l’utilisation que vous souhaitez faire de ces visuels, mais comme pour le texte, il peut y avoir des problèmes de duplication (Dall E conseille aux utilisateurs de ne pas créer d’images de personnalités publiques, par exemple, pour éviter les problèmes de fausse déclaration) , tandis que diverses poursuites judiciaires sont actuellement déposées pour utilisation abusive d’œuvres d’artistes (il n’existe actuellement aucun cadre juridique qui couvre véritablement ce type d’utilisation).

Mais ils peuvent être précieux pour économiser du temps et de l’argent, et cela vaut au moins la peine de vérifier Dall E et d’autres outils de création visuelle pour voir ce qu’ils produisent en fonction de vos besoins.

Tweets IA ?

C’est là, du moins à mon avis, que les choses peuvent devenir fades assez rapidement.

De nouveaux outils sont apparus cette semaine aligné spécifiquement avec Twitterqui peut produire des tweets et des réponses générés par l’IA pour votre/vos compte(s).

Certains utilisent ChatGPT, par exemple, pour produire des tweets thinkfluencer., et automatisent essentiellement leur personnage en ligne, ce qui semble problématique, à bien des égards. Que se passe-t-il si quelqu’un veut réellement vous parler en personne, sur la base de vos tweets, et que vous n’êtes pas celui que vous avez vous-même représenté dans ces échanges ? Quelles opportunités pourraient découler de l’utilisation de tweets automatisés qui ne correspondent pas à vos pensées ou idées originales ?

Mais pire que cela, comme vous le remarquerez dans l’exemple ci-dessus, ces outils peuvent également être utilisés pour créer des tweets qui se plaignent d’une entreprise.

Combien de temps faudra-t-il avant que des armées de robots utilisent ces processus pour attaquer des concurrents à la demande des marques de paiement ? Grâce à l’IA générative, vous pouvez rapidement proposer des milliers de variantes de plaintes plausibles et apparemment authentiques à propos d’une entreprise, ce qui peut ensuite affecter la perception du public et nuire à la réputation en ligne d’une marque.

Cela semble être une approche plus efficace et moins perceptible que les messages coupés-collés actuels utilisés par de nombreux botnets.

Je soupçonne que cela deviendra plus un problème en 2023, car de plus en plus de marques réalisent le potentiel de surpasser leurs concurrents grâce aux tweets générés par l’IA.

Je ne sais pas comment vous contrôlez cela, surtout compte tenu des problèmes persistants de Twitter concernant les comptes de robots.

Modèles 3D générés par l’intelligence artificielle

Les derniers outils de génération d’IA sur le marché permettent désormais aux utilisateurs de créer des modèles 3D basés sur des instructions simples, ce qui peut avoir de grandes implications pour la phase suivante.

Modèles 3D créés par IA

Comme l’a rapporté TechCrunch :

Point-E open source d’OpenAI, un système d’apprentissage automatique qui crée un objet 3D avec des invites textuelles, peut produire des modèles 3D en une à deux minutes sur un seul GPU Nvidia V100.

La prochaine phase de la connectivité numérique, que ce soit dans les environnements métaverse, VR ou AR, nécessitera des modèles 3D comme moyen de construire une expérience et de faciliter l’interaction dans des espaces multidimensionnels.

Le défi en ce sens est qu’il nécessite une expertise et des compétences en matière de développement, nécessitant des années de connaissances en matière de création et de rendu 3D pour construire ces objets et ces expériences.

Sauf s’il ne le fait pas.

Chaque plate-forme intéressée par la prochaine phase développe actuellement des outils de création 3D simplifiés, avec un accent particulier pour aider les marques à numériser leurs produits pour les promotions AR/VR.

Et si l’intelligence artificielle pouvait le faire pour vous ? Et si, sur la base d’instructions simples et peut-être d’exemples d’images 2D, des outils d’IA pouvaient éventuellement vous aider à construire un corpus d’objets 3D pour une telle utilisation ?

Il y a un énorme potentiel ici, et il devient de plus en plus possible d’imaginer un monde VR où vous pouvez créer des expériences entièrement nouvelles sous vos yeux, basées simplement sur la vocalisation de ce que vous voulez voir.

C’est incroyable de considérer le potentiel et comment cela pourrait changer notre façon de communiquer. Et même si les résultats des outils d’IA ne vous épateront pas toujours, le fait que ces processus soient possibles est significatif et laisse présager d’énormes possibilités d’utilisation future.

Les outils d’IA continueront de s’améliorer, ils continueront de s’améliorer, ce qui conduira à plus de cas d’utilisation et de potentiel au fil du temps. La seule limitation, du moins actuellement, est qu’ils ne peuvent baser leurs résultats que sur des choses qui existent déjà – ce qui signifie qu’ils seront toujours, par conception, au moins quelque peu génériques.

Mais un jour prochain, cela changera aussi, et les outils d’IA pourront créer tous les nouveaux contenus et concepts, au-delà de ce que nous savons déjà.

Ce qui semble un peu effrayant, mais pourrait aussi être le véritable “déverrouillage” qui emmène ces outils dans un tout nouveau territoire.